Aug 28
Time series forecast adalah metode prediksi yang digunakan untuk memperkirakan nilai di masa depan berdasarkan data historis yang diurutkan secara kronologis. Dalam jenis analisis ini, data yang digunakan adalah data yang dikumpulkan secara berkala dari waktu ke waktu, seperti harian, bulanan, atau tahunan. Tujuan utama dari time series forecast adalah memodelkan pola yang ada di …
Aug 27
Dalam komunikasi antar perangkat yang menggunakan protokol MQTT, keepalive timeout memiliki peran penting untuk menjaga stabilitas koneksi. Ketika sebuah klien MQTT terhubung ke server (broker), klien harus mengatur nilai keepalive timeout—biasanya dalam satuan detik. Nilai yang umum digunakan adalah 60 detik, yang artinya klien MQTT diharapkan mengirimkan paket setidaknya sekali setiap 60 detik. Jika dalam …
Sep 22
PZEM-017 adalah modul komunikasi DC yang dapat mengukur daya DC hingga 300VDC dan pengukuran arus tergantung pada pemasangan shunt eksternal dengan rentang 50A, 100A, 200A, dan 300A. Sebelum menggunakannya, pastikan konfigurasi parameter yang terdapat dalam modul sesuai dengan rentang besaran arus yang akan diukurnya, yakni berdasarkan shunt yang terpasang. Parameter ini dapat diatur melalui function …
Sep 05
Deep learning, sebuah sub bidang machine learning, berkembang pesat dalam cara kerja rumit artificial neural network yang terdiri dari beberapa lapisan neuron buatan yang saling berhubungan. Untuk memungkinkan neuron belajar dan membuat prediksi secara akurat, fungsi aktivasi memainkan peran penting. Fungsi aktivasi memperkenalkan non-linearitas ke dalam jaringan saraf, memungkinkannya memodelkan hubungan kompleks antara masukan dan …
Sep 05
Deep Learning telah merevolusi bidang kecerdasan buatan, memungkinkan mesin belajar dari data dan membuat prediksi dengan akurasi luar biasa. Namun, melatih model deep learning bisa menjadi tugas yang menantang, karena kita perlu mengoptimalkan model yang kompleks dengan jutaan parameter. Salah satu komponen penting dari proses pengoptimalan ini adalah memahami training dan validation loss. Training Loss …
Aug 24
Perhelatan International Conference of Computer and Informatics Engineering ke 6 akan dilangsungkan di Aruna, Senggigi Lombok, 14-15 September 2023. Terkait dengan kegiatan ini, kami mengirimkan satu berkas artikel riset bertajuk Machine Learning Algorithm and Modeling in Solar Irradiance Forecasting, dan statusnya accepted, 23 Agustus 2023. Penelitian dilakukan di Padepokan NEXT SYSTEM Bandung. Terima kasih, hatur nuhun, …
Aug 18
Produk yang satu ini murah meriah namun bisa menjawab kebutuhan untuk konversi dari RS485 ke TTL. Penulis menggunakannya untuk komunikasi ESP32 dengan sejumlah perangkat modbus slave, diantaranya: PZEM-017, PT100 dan Anemometer.
Jul 20
Ketersediaan ruang memori, khususnya Flash dan RAM, sering menjadi kendala ketika mengembangkan aplikasi berbasis MicroPython di platform mikrokontroler STM32, khususnya versi ekonomis seperti STM32F411CEU6 (Flash: 512k, RAM: 128k) atau STM32F401CCU6 (Flash: 256k, RAM: 64k) . Mikrokontroler yang satu ini memiliki CPU yang mumpuni, Cortex-M4, dengan dapur pacu 100 MHz dan 84 MHz. Namun ketika ditanam …
May 21
Dulu, kita mengenal istilah CPU – Central Processing Unit. Kemudian lahir GPU, ketika aplikasi gaming membutuh ekstra steroid. Hari ini, di era AI, GPU yang kemarin-kemarin digunakan untuk memompa kinerja training dan inferensi, mulai “bermutasi”. Bila merujuk pada platform NVIDIA, ada CUDA cores, Tensor cores dan RT cores. Dalam satu kemasan namun masing-masing memiliki tugas …
Apr 18
Ada banyak algoritma Machine Learning yang bisa diterapkan dalam distribusi data. K Nearest Neigbors (KNN), Support Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes adalah tiga diantaranya. K Nearest Neigbors K Nearest Neighbors (KNN) adalah yang sangat sederhana, mudah dimengerti, serbaguna dan salah satu algoritma pembelajaran mesin teratas. KNN digunakan dalam berbagai aplikasi seperti keuangan, kesehatan, …